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Security Insider

 

Firmen erzeugen so viele Daten wie nie zuvor. Sie investieren Milliarden in Cybersicherheit, KI und Automatisierung, um Risiken zu senken und ihre Reaktionsfähigkeit zu erhöhen. Doch oft fehlt der Überblick über die eigene IT-Umgebung – und damit die Basis für fundierte Entscheidungen.

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Cloud-Anbieter stellen heute extrem belastbare Architekturen für die IT-Sicherheit bereit. Die größten Risiken entstehen jedoch meist dort, wo der Mensch eingreift: bei der Konfiguration. Laut einer aktuellen Studie erlebten 44 Prozent der befragten Unternehmen eine Cloud-Datenschutzverletzung, rund ein Drittel davon durch Fehlkonfiguration oder menschliches Versagen. Wie lässt sich dieser Anteil systematisch reduzieren?

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Die EU wirft dem russischen Inlandsgeheimdienst FSB eine Serie von Cyberangriffen gegen staatliche Stellen und kritische Infrastruktur vor. Berlin, Paris und andere Regierungen bestellten inzwischen die russischen Botschafter ein; EU und UK verhängten neue Sanktionen gegen Einzelpersonen und Einrichtungen.

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Fast alle Sicherheitsverantwortlichen schätzen Cyber Threat Intelligence als wertvoll ein, aber nur jeder Vierte lässt sie tatsächlich in Ent­schei­dung­en einfließen. Ein aktueller SANS-Report erklärt, warum CTI-Teams trotz wachsender Anerkennung um echten Einfluss kämpfen.

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Für S/4HANA, Cloud und Hybrid-Infrastrukturen sind umfassende Cybersecurity-, Compliance- und Resilienz-Strategien wichtiger denn je. Die SAP-Sicherheitscheckliste von Onapsis Research Labs stellt konkrete Maßnahmen vor, die SAP-Landschaften schützen sollen.

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Die Laufzeit öffentlich vertrauenswürdiger SSL-Zertifikate sank Anfang 2026 auf 200 Tage. Ab 2027 sollen rund 100 Tage folgen, ab 2029 etwa 47. Manuelle Renewal-Prozesse skalieren mit dieser Frequenz nicht mehr. Wer heute nur die nächste Stufe abarbeitet, baut Architekturen, die bald wieder bröckeln.

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Mit der „AI Audit and Assurance Assessment Architecture“ (A5) veröffentlicht das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) erstmals einen Entwurf für eine standardisierte Prüfarchitektur von KI-Systemen. Das Framework soll Unternehmen dabei unterstützen, regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act nachvollziehbar und prüfbar umzusetzen.

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