A dynamic neural network model for predicting risk of Zika in real-time

01.04.2019

Background In 2015 the Zika virus spread from Brazil throughout the Americas, posing an unprecedented challenge to the public health community. During the epidemic, international public health officials lacked reliable predictions of the outbreak’s expected geographic scale and prevalence of cases, and were therefore unable to plan and allocate surveillance resources in a timely and effective manner.

 

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