Glossar für die Marktentwicklung und CRM

 

  • Data Cube
  • Data Governance
  • Data Integration + Enhancement
  • Data Mining
  • Data Quality Improvement
  • Data Scrubbing
  • Data Transformation
  • Data Warehouse
  • Database Marketing
  • Daten
  • Datenabgleich
  • Datenanreicherung
  • Datenbank
  • Datenflussdiagramm
  • Datenmodell
  • Datenmodellierung
  • Datenpflege
  • Datenqualität
  • Datenschutz
  • Datensicherheit
  • Datensicherung
  • Datenverarbeitung
  • Datenwürfel
  • DBMS – Database Management System
  • De-Briefing
  • Demografie
  • Demographie
  • Design
  • Detailkonzept
  • Dialogautomatisierung
  • Dialogische Kommunikation
  • Dialogmarketing
  • Dienstleistungs-Unternehmen
  • Dienstleistungsmarketing
  • Differenzierung
  • Direktmarketing
  • Direktvertrieb
  • Distributionskanäle
  • Do-it-Yourself-Prinzip
  • Dokumentation
  • Dokumentenmanagement
  • Dokumentenmanagementsystem
  • Domain / Domäne / Hostnamen
  • Doorway Pages
  • Drill Down
  • DSS (Decision Support System)
  • Dubletten
  • Due Diligence
  • Duplizierter Inhalt / Duplicate Content
  • Durchschnittliche Position (Durschn. Pos.)
  • Durchschnittskontakt / Opportunity to see
  • Data Warehouse

    Sammlung aller relevanten Daten im so genannten "Warenhaus", damit diese dann per Data Mining oder mit anderen Analysetools analysiert und ausgewertet werden können. Von W.H. Inmon entwickeltes Konzept für die themenorientierte, integrierte, zeitbezogene und dauerhafte Sammlung von Informationen zur Entscheidungsunterstützung des Managements. Ein Data Warehouse ist eine von den operationalen DV-Systemen isolierte Datenbank, die als unternehmensweite Datenbasis für alle Ausprägungen von Systemen dient, um das Management zu unterstützen. Die Speicherung in einem Data Warehouse erfolgt dabei in zwei grundsätzlichen Ausprägungen: relational und multidimensional (ggf. auch nur in einer der beiden Formen). Die bestehenden Schwächen zum Aufbau eines Data Warehouse bei den dazu verfügbaren Datenbanksystemen mündeten in dem von E.F. Codd entwickelten Ansatz des Online Analytical Processing und der Forderung, Informationen in multidimensionalen Datenbanksystemen zu speichern, um die notwendige Performance sicherzustellen. Mittlerweile hat sich ein "Koexistenz" von relationalen und multidimensionalen OLAP-Anwendungen gebildet (ROLAP und MOLAP).

    ANBIETER/PARTNER
    Experten- und Marktplattformen
    Cloud Computing

    Technologie-Basis zur Digitalisierung

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    Sicherheit und Datenschutz

    Vertrauen zur Digitalisierung

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    Anwendungen

    wichtige Schritte zur Digitalisierung

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    Digitale Transformation

    Partner zur Digitalisierung

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    Energie

    Grundlage zur Digitalisierung

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    Experten- und Marktplattformen
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      Cloud Computing –

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